Scanner AI Foot rozpoznává varovné známky srdečního selhání, aby lidi zabránilo před nemocnicí, vědci říkají | Věda, klima a technické zprávy

Skener nohou, který používá AI k rozpoznání varovných signálů srdečního selhání, by mohl být použit doma, aby lidé mimo nemocnici byli vědci, uvedli vědci.

Zařízení pořizuje a analyzuje téměř 2 000 obrázků za minutu podobným způsobem jako rozpoznávání obličeje, pro výpočet úrovně tekutiny v nohou a kotnících.

Taková retence vody, známá jako Edém, je jedním ze tří hlavních varovných signálů, které se srdeční selhání stává závažnější a potenciálně ohrožující život.

Skener AI je zhruba velikost inteligentního reproduktoru a může upozornit zdravotnické pracovníky, aby mohli jednat, jako je zvýšení léku pacienta.

Zařízení, které vyvinulo startované technologie založené na Cambridge, je namontováno ke zdi a obvykle instalováno na lůžku pacienta.

Automaticky pořizuje 1 800 obrázků za minutu nohy a dolní nohy a více úhlů, pouze skenuje nohy do výšky 50 cm od podlahy a poté použije AI pro výpočet úrovně tekutiny, kterou obsahují. Funguje také bez wifi.

Studie nohou, která je prezentována na výroční konferenci Britské kardiovaskulární společnosti v Manchesteru, naznačuje, že upozornění přicházejí 13 dní předtím, než člověk skončí v nemocnici.

Použilo zařízení AI ke sledování 26 pacientů se srdečním selháním z pěti důvěry NHS, kteří byli zapsáni mezi lety 2020 a 2022, a požádal je, aby se zvážili pomocí Bluetooth-songated Scales.

U šesti pacientů bylo detekováno sedm případů zhoršujícího se srdečního selhání, zatímco jedna smrt z stavu byla zaznamenána.

Vědci zjistili, že u pacientů zapsaných do studie po dobu nejméně dvou týdnů před spuštěním upozornění byla průměrná doba před přijetím nemocnice 13 dní.

Doba dodací lhůty byla v průměru osm dní, kdy bylo analyzováno všech pět spouštěčů zvednutých zařízením.

Studie také zjistila, že monitorování pomocí stupnic nedokázalo předpovídat žádné přijetí do nemocnice související s srdečním selháním, přičemž vědci naznačují, že to bylo proto, že pacienti se snažili držet sledování jejich hmotnosti, zatímco zařízení AI nevyžadovalo žádnou akci.

Včasné varování poskytnuté zařízením by mohlo umožnit specializovaným personálu rychle reagovat na změny ve stavu pacienta, což jim umožnilo zůstat mimo nemocnici.

Dr. Philip Keeling, vedoucí autor studie a konzultant kardiolog v Torbay a South Devon NHS Foundation Trust, uvedl: „Pouze asi polovina lidí přijala do nemocnice se srdečním selháním v současné době přiděleno včasné přezkoumání sestrou srdečního selhání, která může zkontrolovat, zda trpí škodlivým nahromaděním tekutiny, protože jejich srdce nepracuje správně.

„Uprostřed nedostatku zdravotních sester srdečního selhání může být zařízení, jako je toto, jako virtuální zdravotní sestra a sleduje zdraví lidí.“

Srdeční selhání je dlouhodobý stav, kdy srdce není schopné pumpovat krev kolem těla správně, obvykle proto, že se stalo příliš slabým nebo ztuhlým a odhaduje se, že ovlivňuje 920 000 lidí ve Velké Británii.

Tři hlavní příznaky, které naznačují, že stav se zhoršuje, jsou zvýšené dechové, přibývání na váze a otoky v nohou nebo kotnících.

Diskuse o zjištěních, profesor Bryan Williams, hlavní vědecký a lékařský důstojník v British Heart Foundation (BHF), uvedl: „Tato malá studie naznačuje, že jednoduché zařízení by mohlo výrazně zlepšit výsledky pro rizikové pacienty se srdečním selháním tím, že je udržují mimo nemocnici.

„Tato studie je dobrým příkladem toho, jak technologie může pomoci dřívějším zásahům a léčbě tím, že umožňuje lidem sledovat klíčové známky zdraví srdce doma.“